Text
Analisa pengaruh komponen pasang surut periode panjang untuk prediksi pasang surut (studi kasus perairan di Prigi dan Padang)
Pasang surut terbentuk dari komponen-komponen pasut yang mempunyai beda frekuensi dan amplitudo, salah satunya komponen pasut periode panjang, komponen pasut ini adalah jenis pasut yang mempunyai frekuensi yang terendah antara 0 hingga 0,5 siklus/hari. Komponen pasut periode panjang dipengaruhi faktror astronomi dan meteorologi, contoh komponen pasut periode panjang adalah Fortnightly (Mf), Monthly (Mm), Semiannual (Ssa) dan Annual (Sa). Penulis ingin mengangkat penelitian ini untuk mengetahui seberapa besar pengaruh komponen pasut periode panjang dalam prediksi pasut dengan menggunakan metode Least Square (kuadrat terkecil). Dari hasi penelitian menggunakan data kurang lebih 5 tahun di dapatkan hasil untuku komponen Sa mempunyai nilai paling besar daripada komponen pasut periode panjang yang lainnya yaitu sebesar 201.3162 mm, kemudian dari analisa dibuat prediksi pasut, selanjutnya divalidasi dan data yang diterima dengan prediksi, penulis juga menampilkan perbandingan validasi prediksi menggunakan komponen pasut periode panjang dan yang menggunakan 9 komponen utama pasut.
Tidak tersedia versi lain