Text
Analisis Faktor Oseanografi Untuk Menentukan Propagasi Gelombang Akustik Bawah Air Dengan Metode Ray Tracing (Bellhop) Dan Parabolic Equation (RAMGeo) (Studi Kasus Laut Natuna Utara)
Perairan Laut Natuna Utara memiliki karakteristik laut khas yang dipengaruhi oleh angin Muson Australia-Asia menyebabkan perbedaan Musim Barat dan Timur, Disamping itu perairan ini merupakan salah satu perairan di Indonesia yang rawan konflik dan dilewati kapal asing karena berbatasan langsung beberapa negara tetangga, Sehingga diperlukan jaminan keamanan maritim yang efektif. Untuk memastikan keamanan ini, pengendalian dan pengawasan laut yang cermat diperlukan, terutama melalui penggunaan alat monitoring seperti SONAR untuk mendeteksi benda asing yang melintas atau memasuki Perairan Laut Natuna Utara. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik pola propagasi gelombang akustik bawah air, khususnya daerah kehilangan energi transmisi (Transmission Loss) dan daerah senyap (Shadow Zone), menggunakan Metode Ray Tracing (Bellhop) dan Metode Parabolic Eguation (RAMGeo) pada Musim Barat dan Musim Timur. Simulasi dari Metode propagasi Ray Tracing (Bellhop) dan Parabolic Eguation (RAMGeo) dilakukan dengan memanfaatkan Toolbox AcTUP v2.2L. Data suhu dan salinitas terhadap kedalaman yang diperoleh dari Marine Copernicus tahun 2023 saat Musim Barat dan Musim Timur. Perhitungan kecepatan rambat suara didasarkan pada persamaan empiris Medwin, dengan fokus analisis pada kedalaman sumber 10 meter dengan frekuensi 100 Hz dan 1.000 Hz di Laut Natuna Utara. Hasil simulasi menunjukkan Perbedaan antara Musim Barat dan Musim Timur tidak signifikan di perairan dangkal (65 meter) untuk nilai Transmission Loss dan Shadow Zone dengan metode Ray Tracing (Bellhop) dan metode Parabolic Eguation (RAMGeo). Di perairan dalam (541 meter), metode Ray Tracing (Bellhop) menunjukkan jarak propagasi gelombang lebih pendek pada Musim Timur (3,9 km) dibanding Musim Barat (4 km), sedangkan metode Parabolic Eguation (RAMGeo) tidak menunjukkan perbedaan yang signifikan.
Tidak tersedia versi lain