Text
Fuzzy Pendekatan Matematika untuk Pengenalan Pola
memberikan sebuah pendekatan baru terhadap masalah pengenalan pola dan ajar-mesin (machine learning) dengan menggunakan teori kumpulan fuzzy seperti yang telah dicanangkan oleh L. A. Zadeh. Pendekatan ini menurut pengarang, bukanlah sebuah pendekatan yang kompetitif terhadap pendekatan statistik dan sintaktik, daripada merupakan sebuah pelengkap dan memberikan sebuah sarana dan teknik-teknik matematik yang sangat berguna untuk kelas masalah tertentu yang pendekatanpendekatan statistik dan sintaktik agak sukar diterapkan. Buku ini memberikan sebuah penyajian teori modern yang jelas tentang Sub-kumpulan fuzzy dan hubungannya dengan pengembangan. Ia mencakup studi yang lebih mendalam tentang evaluasi fungsi-fungsi keanggotaan, teori posibilitas, indeks kefuzzian, entropi fuzzy, statistik fuzzy, klasifikasi disupervisi, swadisupervisi dan tak disupervisi, metode sintaktik fuzzy, aplikasi pada penajaman citra, ekstraksi kontur, seleksi ciri (feature), ekstraksi primitif, deskripsi citra, analisis bentuk, pengenalan ucapan, identifikasi pembicara, pengenalan adaptif, gramatika fuzzy, aplikasi untuk pengenalan sidik-jari, identifikasi kerangka dari gambar sinar-X, dan sebagainya.Banyak hasil teoretis dan algoritma pada praproses, ekstraksi ciri/primitif dan desain pengklasifikasi yang menggunakan matematika fuzzy telah memberikan sebuah cara yang tepat untuk pemrogram dan pelaksanaannya pada komputer digital. Acuan-acuan yang sesuai untuk studi lanjutan juga telah dicakupkan. Buku ini telah direncanakan dalam sebuah bentuk sehingga dapat dipergunakan apakah | untuk tingkat prasarjana atau pascasarjana sebagai sebuah bagian subjek pengenalan pola termasuk | pemrosesan citra dan kecerdasan buatan atau sebagai sebuah buku acuan untuk para peneliti dan manusia-manusia profesional dalam bidang ilmu komputer dan matematik.
Tidak tersedia versi lain